AI 绘画 | Stable Diffusion 视频数字人
本篇文章教会你如何利用Stable Diffusion WEB UI，使用一个人物图片转换成为一个口播视频。本篇内容的教程以WINDOWS系统为例，教你如何安装使用。先看视频效果彭于晏图片生成口播视频。
stable-diffusion-webui的逐步部署教程
本文主要介绍了stable-diffusion-webui的逐步部署教程，希望能对使用Stable Diffusion的同学们有所帮助。文章目录1. 前言2. 逐步部署教程 2.1 创建Python环境 2.2 安装依赖库 2.3 运行代码
Stable Diffusion XL webui tagger 插件Linux安装（保姆级教程）
为了使SD能生成我们想要的图像效果，往往需要对SD模型进行微调，但其权重参数太多，如果是用更新全部参数的方法来微调，会耗费大量的计算资源。那么可不可以仅需少量计算资源，对模型进行微调，也有不错的效果呢？答案是肯定的，那就是：基于LoRA对其进行微调！本文写作动机：想自己训练LoRA，需要对训练数据进
AI 绘画Stable Diffusion 研究（十七）SD lora 详解（上）
LORA是一种在消耗更少内存的情况下，加速大型模型训练的训练方法，在stable diffusion中它允许使用低阶适应技术来快速微调扩散模型。需要注意的是，每个 LORA 模型对输出图像的权重设置是非常重要的。权重设置越大，对画面的影响因素就越浅。因此我们在这里将重点介绍 LORA 模型相关的知识
Stable Diffusion Webui在Linux服务器第一次运行不能连接huggingface
由于网络原因, hugging face在国内无法访问, 所以出现了该错误, 笔者所使用的Linux服务器不能使用非常的上网手段, 通过在本地windows运行stable-diffusion-webui并进行排查, 找到了问题所在。Linux服务器的~/.cache/huggingface/hub
Stable Diffusion系列（一）：古早显卡上最新版 WebUI 安装及简单操作
该插件的原理是在调用和完成时分别向原始模型中注入（inject）和删除（restore）时间步模块从而生成连续变化的GIF，由于整体版本过老，直接执行该插件会报没有insert和pop方法的错误，因此需要在。首先在模型左侧选择Stable Diffusion模型及其对应VAE，然后输入正向和反向提示
Stable-Diffusion-WebUI 搭建使用教程
Stable-Diffusion-Webui 是一个基于Gradio库的Stable Diffusion的浏览器界面，可以说是AI绘画集合体，支持目前主流的开源AI绘画模型，例如 NovelAi/Stable Diffusion，有了它，我们就可以很方便地配置和生成AI绘画作品，并且进行各种精细地配
AI 绘画 | Stable Diffusion 视频生成重绘
本篇文章教会你如何使用Stable Diffusion WEB UI,实现视频的人物，或是动物重绘，可以更换人物或者动物，也可以有真实变为二次元。原视频和Ai视频画面合并。
配置 Stable Diffusion WebUI 纯 CPU 或核显绘画
我笔记本电脑的独显上半年的时候烧掉了，所以只能用 CPU，折腾了一下午总算给配置出来了。我这里用的官方 Python，网上很多教程用 Anaconda（也是一种 Python 发行版），其实没必要。最开始我就跟着用 Anaconda，挺折腾的，到后面发现只是需要 Python 而已，那整体简单多了。
Fooocus入坑指南-对SDXL支持最棒的UI工具
Fooocus是一款图像生成软件。从Stable Diffusion中学到的，该软件是离线的、开源的，而且免费的。从Midjourney中学到的，不需要手动调整，用户只需专注于提示和图像。Fooocus包含并自动化了许多内部优化和质量改进。用户可以忘记所有那些复杂的技术参数，只需享受人与计算机之间的
stable diffusion webui 登录接口（login）api接口调用（使用C#）
2、添加以下代码到你的项目中，直接运行即可，请求的是本地运行的接口，如下的【http://127.0.0.1:7860/sdapi/v1/login】，需要替换为读者自己的路径。如下图所示的方式，进行开启即可。注：这里只设置–api-auth的密码是无效了，login接口，是用于ui页面登录的，原有
AI 绘画 | Stable Diffusion 去除照片马赛克
本篇文章教会你如何让几秒钟去除图片中的马赛克，还是依托于Stable Diffusion WEB UI的强大扩展插件ControlNet,快来学起来吧，如果有问题请在评论区留言。
AI 绘画 | Stable Diffusion 高清修复、细节优化
安装后在图生图面板网页最下方的脚本选择框里，选择SD Upscale 就能展开SD Upscale 参数设置。选择SD Upscale 后，出现以下参数设置的面板。只有三个参数设置，一是分块重叠像素宽度、一个是放大倍数、一个是放大算法。放大倍数和放大算法上面已经说过，这里主要解释下什么是分块重叠像素
【AI进阶】Stable Diffusion安装部署
我这里用了科学上网，启动后它会自己下载一些包，包括生成模型，有的时候下载失败，连接超时，关掉后重新打开即可。所有的包依赖以及生成模型下载完成之后，查看自己的电脑配置查看显存，显存如果过低运行会报错，需要修改启动配置。，能够从文本描述中生成详细的图像。因为sd是在3.10的版本进行开发测试的，其他版本
Stable diffusion ai图像生成本地部署教程
点击"Settings"，左侧点击"User interface"界面，在界面里最下方的"Localization (requires restart)“，选择"Chinese-All"或者"Chinese-English”然后使用git 克隆项目，在控制台中输入：git clone https:/
Stable Diffusion WebUI使用AnimateDiff插件生成动画
AnimateDiff 可以针对各个模型生成的图片，一键生成对应的动图。
AI 绘画 | Stable Diffusion 涂鸦功能与局部重绘
在 StableDiffusion图生图的面板里，除了图生图（img2img）选卡外，还有局部重绘(Inpaint)，涂鸦(Sketch)，涂鸦重绘(Inpaint Sketch),上传重绘蒙版（Inpaint Uplaod）、批量处理（Batch）等功能。下面我就讲解一下这些功能的作用和使用。
【腾讯云 HAI域探秘】StableDiffusionWebUI 让我找到了宫崎骏动漫里的夏天
高性能应用服务（Hyper Application Inventor，HAI）是一款`面向 AI 和科学计算的 GPU/NPU 应用服务`产品，提供即插即用的强大算力和常见环境。它可以帮助中小企业和开发者快速部署语言模型、AI 绘图、数据科学等高性能应用，原生集成配套的开发工具和组件，大大提升应用层
Stable Diffusion XL webui Linux服务器部署（保姆级教程）
由于网络原因，stable-diffusion-webui所依赖的5个仓库（stablediffusion、generative-models、k-diffusion、BLIP），基本不可能一次性自动下载下来，所以最好自己事先克隆好。这里说明一下：因为stable-diffusion-webui会把
揭秘AI魔法绘画：Stable Diffusion引领无限创意新纪元
本书以实际操作为导向，详细讲解基于Stable Diffusion进行AI绘画的完整学习路线，包括绘画技巧、图片生成、提示词编写、ControlNet插件、模型训练等，同时搭配了丰富的实际操作案例，在附录中还提供了常用提示词中英文对照表，涉及画质、环境、风格、人物、发型、表情、表情符号、眼睛、服装、
